La UNAM ofrece nuevos cursos en línea GRATUITOS y con certificación oficial

Nacho Velardi · 4 min de lectura

La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) ofrece cursos MOOC a través de Coursera en diversas áreas como negocios, humanidades, ciencias de la computación y ciencias exactas. Estos cursos son gratuitos y se pueden aprovechar en el tiempo libre de manera productiva. Al finalizarlos, se puede solicitar un certificado con valor curricular que puede ser compartido en LinkedIn. A continuación, se describen 4 cursos útiles para la vida diaria.

CURSO 1: Pensamiento científico

El pensamiento científico es una herramienta invaluable que trasciende el ámbito científico y puede aplicarse en nuestra vida diaria. Este curso está organizado en 6 módulos y tiene como objetivo promover el pensamiento científico, permitiéndonos tomar decisiones más informadas y acertadas en nuestra vida profesional, personal y/o social.

A través de este curso, aprenderemos a analizar y evaluar de manera crítica la información, a utilizar el método científico para resolver problemas y a cuestionar nuestras propias creencias y suposiciones. El pensamiento científico nos brinda una visión objetiva y basada en evidencias, lo que nos ayuda a tomar decisiones más fundamentadas y racionales en todas las áreas de nuestra vida.

  • MÓDULO 1. En busca de la verdad: una breve historia de la ciencia.
  • MÓDULO 2. ¿Cuál de todas las verdades es mejor? La ciencia como fenómeno social.
  • MÓDULO 3. ¿Cómo llegar a las verdades? Métodos científicos.
  • MÓDULO 4. ¿Qué hago con las verdades? Ciencia en la vida cotidiana.
  • MÓDULO 5. ¿Cómo se propagan las verdades (y las mentiras)? Hechos, creencias, opiniones e incertidumbre.
  • MÓDULO 6. ¿Y si no encuentro una verdad? Más allá de la ciencia.

Enlace: únete al curso ingresando a Pensamiento científico

CURSO 2: Crédito y cobranza

Este curso se centra en el tema del crédito en el ciclo de los negocios, destacando su importancia y la determinación de las necesidades de un departamento de crédito. También se abordan las políticas de crédito y se abarca todo lo relacionado con la planificación, organización, integración, dirección y control de las actividades relacionadas con la concesión y recuperación de créditos en fechas establecidas. En total, el curso se divide en 6 módulos. Esta área es crucial para garantizar el éxito financiero y el crecimiento de las empresas.

  • MÓDULO 1. El crédito
  • MÓDULO 2. Departamento de crédito y cobranza
  • MÓDULO 3. Políticas de crédito y cobranza
  • MÓDULO 4. Análisis de crédito
  • MÓDULO 5. Cobranza
  • MÓDULO 6. Cuadro de honor
RELACIONADO |  ¿Por qué la tabla periódica tiene esa forma? La lógica de sus filas, huecos y bloques

Enlace: únete al curso ingresando a Crédito y cobranza

CURSO 3: Estadística y probabilidad

Este curso de estadística y probabilidad se enfoca en mejorar tu conocimiento en este campo. Exploraremos temas como estadística descriptiva, datos bivariados y probabilidad. El curso está dividido en 4 módulos para facilitar el aprendizaje. Estaremos encantados de ayudarte a entender y aplicar conceptos estadísticos de manera amigable y cordial.

  • MÓDULO 1: Conceptos previos
  • MÓDULO 2: Obtención, descripción e interpretación de información estadística
  • MÓDULO 3: Obtención e interpretación de información estadística con datos bivariados
  • MÓDULO 4: Azar: modelación y toma de decisiones

Enlace: únete al curso ingresando a Estadística y probabilidad

CURSO 4: Estadística y probabilidad: principios de Inferencia

Este curso es una continuación del curso «estadística y probabilidad» o puede ser tomado de manera independiente si ya se tiene conocimiento en estadística descriptiva, datos bivariados y probabilidad básica. El objetivo de este curso es ampliar los conocimientos aprendidos anteriormente y abordar temas específicos como las distribuciones de probabilidad, distribuciones muestrales, estimación por intervalos y pruebas de hipótesis.

Estos temas se dividen en 3 módulos. Al completar este curso, los estudiantes tendrán una comprensión más profunda de la estadística y estarán preparados para aplicar estos conceptos en situaciones reales.

  • MÓDULO 1: Modelos de probabilidad y sus aplicaciones
  • MÓDULO 2: Estimadores e introducción a la inferencia estadística
  • MÓDULO 3: Inferencia estadística

Enlace: únete al curso ingresando a Estadística y probabilidad: principios de Inferencia