El uso de tecnologías de inteligencia artificial, como el Chatbot GPT, se ha vuelto común en diferentes industrias y campos profesionales. GPT es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI que genera texto coherente y relevante.
Estos avances en IA pueden revolucionar la forma en que interactuamos con las máquinas y cómo trabajamos en el futuro. La UNAM ofrece un programa de especialización gratuito en Inteligencia Artificial a través de Coursera, demostrando su compromiso con esta área en constante crecimiento.
¿En que consiste el Programa?
El programa de especialización en Inteligencia Artificial de la UNAM brinda a los estudiantes una formación completa en la construcción de sistemas inteligentes. Además, se abordan las implicaciones filosóficas, éticas y sociales de los avances en IA. El programa consta de ocho cursos y un proyecto final. Al finalizar, los estudiantes estarán preparados para satisfacer la creciente demanda laboral en el ámbito de la IA.
El programa se realiza de manera online, en español y con horarios flexibles para adaptarse a las necesidades de los estudiantes. La duración del programa es de hasta ocho meses, pero se puede completar en menos tiempo si se desea. En el proyecto final, los estudiantes aplicarán sus conocimientos en la resolución de problemas específicos, implementarán tecnología de IA, compararán soluciones existentes y reportarán resultados en un ensayo estructurado.
Modalidades del programa
Si decides tomar el programa completo de forma gratuita, podrás acceder a todos los recursos disponibles, como los videos, materiales del curso y foros de discusión. Sin embargo, si deseas obtener un certificado verificado con valor curricular, deberás realizar un pago nominal en la plataforma del programa. También tienes la opción de solicitar asistencia económica para obtener el certificado de forma gratuita a través de la plataforma.
Para acceder al «Programa de especialización en Inteligencia Artificial», simplemente debes hacer click en el siguiente enlace «ACCEDER AL PROGRAMA», que te llevará directamente a la plataforma de educación virtual.
El contenido del programa
1. Sesenta años de inteligencia artificial
En este curso, se abordará el tema de la inteligencia artificial, explorando su pasado, presente y futuro. Se analizarán los conceptos más importantes que serán relevantes en el programa especializado. Además, se discutirán las implicaciones sociales, éticas y filosóficas de los avances en inteligencia artificial. Esta asignatura promete ser una ventana al fascinante mundo de la inteligencia artificial y su impacto en nuestra sociedad.
2. Razonamiento artificial
El razonamiento formal es fundamental en la inteligencia artificial. Se puede formalizar de dos maneras: a través de la deducción lógica o mediante la teoría de la probabilidad. En este curso se cubrirán tres lógicas y tres modelos gráficos probabilísticos. Además, se requerirá programación básica en Python para completar tareas asignadas.
3. Resolución de problemas por búsqueda
El curso abordará la resolución automática de problemas a través de algoritmos de búsqueda. Aprenderás a representar un problema como un grafo de estados y acciones, y a evaluar su complejidad mediante la identificación de parámetros relevantes. También se enseñará a analizar el consumo de recursos computacionales de los algoritmos, para elegir o adaptar el más adecuado al problema.
El objetivo es que puedas aplicar los algoritmos aprendidos a problemas concretos. Durante el curso, implementaremos los algoritmos en Python y veremos ejemplos de su aplicación a problemas modelo. Al final, tendrás la oportunidad de probar tus propios algoritmos en la resolución del cubo de Rubik, un interesante espacio de búsqueda.
4. Cómputo evolutivo
La computación evolutiva (EC) es un campo de estudio que utiliza la teoría de la evolución y la genética para resolver problemas complejos en diferentes áreas. Esta disciplina se basa en algoritmos evolutivos, que imitan parcialmente los procesos de evolución natural. Estos algoritmos mantienen una población de estructuras que está en constante evolución. Sin embargo, los algoritmos evolutivos no son los únicos métodos de optimización basados en sistemas biológicos.
También existen algoritmos bioinspirados, que emulan procesos y sistemas biológicos como la selección natural, la evolución y el comportamiento social de animales. Algunos ejemplos de estos algoritmos son las colonias de hormigas, los algoritmos culturales y la optimización por cúmulos de partículas. Estos enfoques bioinspirados ofrecen diferentes estrategias para abordar problemas complejos en diversas áreas.
5. Comportamiento adaptativo
En este curso se explorarán conceptos de inteligencia artificial inspirados en la biología y la cibernética. Se analizarán diferentes algoritmos que permiten a los sistemas adaptarse a su entorno y enfrentar la complejidad y los cambios. Además, se abordarán temas relacionados con la robustez, la cual complementa la adaptación. Al final del curso, los participantes desarrollarán un sistema artificial que exhiba comportamiento adaptativo.
6. Creatividad computacional
La creatividad es la capacidad de generar ideas originales, útiles y valiosas. Aunque se considera un rasgo humano, se ha investigado si las computadoras pueden ser creativas. Esta área de investigación surge con el objetivo de desarrollar sistemas que puedan generar contenido creativo, como narrativas, música y arte visual.
Hasta ahora, se han desarrollado teorías, metodologías y técnicas, como algoritmos genéticos, para programar y evaluar estos sistemas. A lo largo del curso, se discutirán estas preguntas y se irá construyendo un agente artificial creativo. Es importante tener conocimientos básicos en programación y algoritmos genéticos.
7. Creatividad encarnada
Las ciencias cognitivas se enfocan en el estudio del conocimiento y engloban diversas disciplinas como la psicología, neurofisiología, lingüística, filosofía e inteligencia artificial. Estas ciencias pueden ayudarnos a desarrollar sistemas más inteligentes y también pueden beneficiarse de los avances en inteligencia artificial.
En este curso aprenderemos sobre la historia y conceptos clave de las ciencias cognitivas, relacionándolos con temas del Programa Especializado. El objetivo es que podamos expresar nuestras opiniones sobre la cognición en humanos, animales, otros seres vivos y máquinas.
8. Inteligencia Artificial: proyecto final
En el proyecto culminante del programa especializado de Introducción a la Inteligencia Artificial, los estudiantes tendrán la oportunidad de aplicar los conceptos y habilidades adquiridas a lo largo del programa en un problema de su elección. Este proyecto implica el desarrollo de un programa de software, así como la redacción de un ensayo.
Los estudiantes deberán elegir al menos uno de los temas abordados en el programa especializado y llevar a cabo su implementación, comparándolo con otras técnicas existentes y reportando los resultados en su ensayo. La evaluación de estos proyectos será realizada por sus compañeros de clase, fomentando así un ambiente colaborativo y de retroalimentación constructiva.
¿Cuales son los objetivos del proyecto?
Uno de los objetivos principales de este proyecto es aplicar el conocimiento adquirido durante el programa especializado a un dominio particular. Esto significa que podrás utilizar lo aprendido en situaciones reales y resolver problemas prácticos utilizando tecnología de IA. Asimismo, otro objetivo del proyecto es implementar tecnología de IA con un propósito específico.
Esto te permitirá desarrollar soluciones innovadoras y creativas utilizando herramientas de IA y demostrar cómo esta tecnología puede mejorar diferentes áreas de la sociedad. Además, durante el proyecto se busca comparar la solución desarrollada con las existentes. Esto implica analizar otras soluciones de IA que ya se encuentren en uso y determinar las ventajas y desventajas de la solución implementada, así como su impacto en comparación con las alternativas existentes.
Por último, se requiere reportar los resultados en un ensayo estructurado de máximo 10 páginas. Esto implica documentar el proceso de desarrollo, los resultados obtenidos y las conclusiones a las que se llegaron. Esta etapa es importante para compartir el conocimiento adquirido y contribuir al avance en el campo de la inteligencia artificial.
En resumen, los objetivos del proyecto en la especialización en Inteligencia Artificial de la UNAM en Coursera son aplicar el conocimiento adquirido, implementar tecnología de IA, comparar soluciones y reportar los resultados. Este proyecto te permite poner en práctica tus conocimientos y desarrollar habilidades en el campo de la IA, así como contribuir al avance y aplicación de esta tecnología en diferentes áreas.
